연구배경 본 연구에는 새로운 산업시대를 맞이함에 따라, 인공지능의 기술이 산업디자인의 분야에 어느 정도까지 영향을 주고 있는지 파악하고 인공지능을 새로운 디자인 도구로 맞이하게 된 디자이너를 위해 새로운 디자인 프로세스를 재정의하고 앞으로의 디자인 도구들이 갖춰야 할 요소의 파악을 목적으로 한다. 연구방법 문헌연구방법과 사례연구방법으로 진행하였다. 먼저 문헌연구를 통해 과거부터 현재까지의 산업혁명과 그에 따른 산업디자인의 디자인 프로세스의 변화를 의자 디자인 관점으로 조사하였다. 다음으로, 인공지능을 기반으로 한 디자인 소프트웨어와 생성 디자인을 조사하고 사례 연구를 진행하였다. 또한, 전통적인 디자인 프로세스와 인공지능 기반의 생성 디자인 프로세스를 비교분석하고 생성 디자인 소프트웨어의 한계점을 도출하였다. 연구결과 A.I 기반의 생성 디자인 소프트웨어의 등장으로 디자이너들은 더욱 빠르고 수월하게 작업할 수 있게 되었다. 하지만 높은 작업 효율성이 더 좋은 디자인을 결과하는 것은 아니었다. 생성 디자인 소프트웨어는 디자이너를 도와주는 크리에이티브 어시스턴트라는 부제를 지녔지만 실제로 디자이너들이 잃어서는 안될 조형적 창의성이나 독창성, 혹은 감성적인 부분까지 보조하는지는 미지수이며 서비스 연구와 개발 역시 아직은 미약한 상태이다. 결론 앞으로 개발될 생성 디자인 도구는 디자인을 해나가는 모든 과정에서 디자이너의 사용자에 대한 공감 능력을 증폭시켜줄 서비스를 개발함으로써 더 나은 협업을 위하여 발전되어야 한다.

Background As a new industrial era begins, it is inevitable to understand how it affect to industrial design area. The purpose of this study is to qualify the new design process and element that new A.I based design tools should have by researching several changes of Industrial design area. Methods Both literature review and case study has been hold. For literature review, research for Industrial revolution in chronological order have been studied at first. Case study design software and generative design take next. Furthermore, limitation of software for generative design was deduced by comparing traditional design process and design process based on A.I. Results The appearance of software for generative design based on A.I let designers to work more effectively. Nevertheless, better working effectiveness did not mean better design. Software for generative design is known as creative assistant that helps designers, however, role for formative creativity or sensitivity was extremely tenuous and poorly researched. Conclusion New design tool for Generative design in the future has to take a role as a supporter to make better use of designers’ empathy ability and booster to better cooperate.