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Analyzing trust in innovation networks: combining quantitative and qualitative techniques of Social Network Analysis

Zur Analyse von Vertrauen in Innovationsnetzwerken: Die Verknüpfung quantitativer und qualitativer Techniken der Sozialen Netzwerkanalyse

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Abstract

The success of innovations essentially depends on two types of trust. First, innovations are implemented when the network members responsible for implementing them trust in their efficacy. Second, innovations are diffused through social networks whose relations are built on trust. Thus, both perceptions and relational factors play a decisive role for the acceptance of innovations. Innovations are accepted and established through networks and are realized and diffused by the trust these same networks inspire.

At the same time, the social science literature offers relatively few empirical analyses that use the methods of social network analysis to investigate the role of trust in innovation networks. This paper seeks to address this research gap by demonstrating how qualitative network maps can be used to complement quantitative methods in social network analysis. The paper focuses on selected networks that contribute to the transfer and diffusion of the social innovation of “Education for Sustainable Development (ESD)”. It will be shown that a mixed methods research design is particularly suitable to find out what trust relationships exist in networks and to determine the perceptions, causes, and action-guiding ideas that form the basis of the respective trust structures.

Zusammenfassung

Der Erfolg von Innovationen hängt wesentlich von Vertrauen ab. Einerseits werden Innovationen implementiert, wenn ihnen Vertrauen geschenkt wird. Andererseits diffundieren Innovationen, durch soziale Relationen, die auf Vertrauen basieren. Relationale Faktoren sowie der soziale Kontext spielen demnach eine entscheidende Rolle für Innovationen. Innovationen werden durch Netzwerke akzeptiert und etabliert sowie durch Vertrauen in ebendiesen Netzwerken realisiert und verbreitet.

Zugleich sind in der sozialwissenschaftlichen Literatur bislang kaum empirische Analysen zur Rolle von Vertrauen in Innovationsnetzwerken zu finden, die auf Verfahren der Sozialen Netzwerkanalyse (SNA) zurückgreifen. Der vorliegende Beitrag möchte zur Schließung dieser Forschungslücke beitragen und Möglichkeiten des Einsatzes qualitativer Netzwerkkarten zur Ergänzung quantitativer Verfahren der SNA aufzeigen. Dabei konzentriert er sich auf ausgewählte Netzwerke, die zum Transfer und zur Diffusion der sozialen Innovation „Bildung für Nachhaltige Entwicklung (BNE)“ beitragen. Es wird gezeigt, dass sich ein triangulatives netzwerkanalytisches Design insbesondere dafür eignet, in Netzwerken vorhandene Vertrauensbeziehungen zu eruieren und die den Vertrauensstrukturen zugrunde liegenden Wahrnehmungen, Ursachen und handlungsleitenden Orientierungen auszuloten.

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Notes

  1. These three governance forms are to be understood as ideal types, which empirically are only available in mixed forms (Wald and Jansen 2007, pp. 99 ff.). In contrast to the literature on governance, however, in this paper networks are not seen as ‘ideal type of governance’ that is distinguished from hierarchies and markets. The assumption is rather that the structure of networks is not predetermined and that networks themselves can develop hierarchical and market-like structures (Kolleck 2012b). Thus, the structure and borders of networks are objects of research and can only be elaborated on in the course of the data collection and evaluation.

  2. The article is based on results of two research projects that have both been supported by the German Ministry of Education and Research. One of the studies was led by the Philipps-Universität Marburg (project number BNE 007) and was jointly conducted with colleagues from Leibniz University Hannover, Justus Liebig University Gießen and Pedagogical University Freiburg. The other study was conducted between 2010 and 2013 at the Freie Universität Berlin (project number: NB108A).

  3. We would like to thank Steffen Hamborg and Marlen Wernitz who assisted us at the qualitative stage of the data collection process.

  4. Results come from only 22 interviews, because two interview partners were not asked about trust due time constraints and because one interview partner did not answer this question.

  5. The gradual extension of the categories made it necessary to re-code as well as make corrections in already completed codings. Coding was conducted by two people in order to match passages and categories (Kuckartz 2012, p. 49).

  6. Interview codes are used throughout to preserve interviewees’ anonymity. The letters represent the interviewee; the number references the line number of the transcribed interview.

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Authors and Affiliations

  1. Fachbereich Erziehungswissenschaft und Psychologie, Freie Universität Berlin, Arnimallee 9, 14195, Berlin, Deutschland

    Nina Kolleck

  2. Fachbereich Erziehungswissenschaft und Psychologie, Arbeitsbereich Allgemeine Erziehungswissenschaft, Freie Universität Berlin, Habelschwerdter Allee 45, 14195, Berlin, Deutschland

    Inka Bormann

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Kolleck, N., Bormann, I. Analyzing trust in innovation networks: combining quantitative and qualitative techniques of Social Network Analysis. Z Erziehungswiss 17 (Suppl 5), 9–27 (2014). https://doi.org/10.1007/s11618-014-0551-0

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