Zusammenfassung
Die Frage, ob inferenzstatistische Methoden auch bei Vollerhebungen angewandt werden dürfen, ist in der Forschergemeinde umstritten. Ein solches Vorgehen kann nur dann gerechtfertigt werden, wenn die Daten der Vollerhebung analog zur Stichprobenziehung als Ergebnis eines stochastischen Datengenerierungsprozesses aufgefasst werden können. Der vorliegende Aufsatz versucht zu klären, unter welchen Umständen diese Bedingung als erfüllt angesehen werden kann und wann nicht von dem Vorliegen der Bedingung ausgegangen werden kann.
Abstract
The question whether it is allowed to use methods of statistical inference in the study of entire populations is disputed in the scientific community. Such a procedure can be justified only if the generation of the data of the population can be regarded as the realisation of a stochastic data generating process, analogously to drawing a sample out of a population by random. This article specifies under which circumstances these conditions can be regarded as given. Furthermore, it shows under which circumstances we should be at least careful, if not reluctant, to interpret the results of significance tests in the usual manner.
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Für wertvolle Kommentare zu einem früheren Entwurf danke ich Hans Kiesl, Götz Rohwer, Thorsten Faas, Thomas Plümper, Nina Baur, Nathalie Behnke, Charlotte Kellermann und den anonymen Gutachtern der PVS.
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Behnke, J. Lassen sich Signifikanztests auf Vollerhebungen anwenden? Einige essayistische Anmerkungen. PVS 46, O1–O15 (2005). https://doi.org/10.1007/s11615-005-0240-y
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