Trendanalyse der Morbus Hodgkin Mortalität in der Bundesrepublik Deutschland 1955–1989: Ein Vergleich von Log-linearen Modellen mit deskriptiven Standardmethoden

Zusammenfassung

Spezielle Regressionsmodelle, sogenannte „Age-Period-Cohort” Modelle, werden heute häufig zur statistischen Analyse von Inzidenz- und Mortalitätsraten herangezogen. In diesem Artikel werden einfache deskriptive Verfahren, wie z.B. die graphische Darstellung von altersspezifischen Raten, mit den Ergebnissen von Regressionsmodellen verglichen, um die Entwicklung der Sterblichkeit an Morbus Hodgkin in der (alten) Bundesrepublik Deutschland zwischen 1955 und 1989 näher zu untersuchen. Sowohl die graphischen Verfahren als auch die Ergebnisse der Regressionsanalyse zeigen deutlich, dass die Mortalität an Morbus Hodgkin's vor zwanzig jahren stark zurückgegangen ist. Die Regressionsmodelle erlauben eine detaillierte Untersuchung der Einflüsse der Effekte Alter, Periode und Kohorte auf die Mortalität, haben aber den Nachteil, dass die Parameter des vollen Modells nicht eindeutig geschätzt werden können (Identifikationsproblem). Für die Morbus-Hodgkin's Daten zeigt die Anwendung des APC-Modells, dass der Rückgang der Mortalität überschätzt wird, wenn der Kohorteneffekt unberücksichtigt bleibt. Wir sind deshalb der Meinung, dass die Ergebnisse der APC-Modelle zusammen mit den graphischen Darstellungen betrachtet werden sollen, um falsche interpretationen zu vermeiden.

Summary

Age-Period-Cohort (APC) models have become a widely accepted method to analyse incidence and mortality rates of cancer or other diseases. In this paper we compare simple descriptive methods such as plotting age-specific rates and standardized rates with regression models in order to investigate mortality rates of Morbus Hodgkin's disease in Germany (West-Germany) between 1955 and 1989. With any of the approaches it can be seen that the mortality of Morbus Hodgkin's disease has been decreasing around 1970. Although APC-models allow some detailed investigation of the separate influence of the age, period and cohort effect, the results are difficult to interprete as there is no unique solution for the parameter estimates (identification problem of APC-models). For the mortality of Morbus Hodgkin's, the result of the APC-modelling shows that the decrease of mortality is overestimated if the cohort effect is not taken into consideration. We therefore conclude that the interpretation of the APC-model should be done in connection with other methods to avoid misinterpretation. The combination of both approaches will lead to a better unterstanding of the incidence or mortality patterns of cancer.

Résumé

Le concept de modèles statistiques ‘âge/période/cohorte’ (modèles-APC), dont les modèles-APC de régression, est une méthode largement utilisée dans la projection des taux d'incidence et de mortalité du cancer ou d'autres maladies. Dans cette article sont comparés des méthodes descriptives simples, tels les graphiques représentant les taux spécifiques et standardisés de morrtalité selon l'âge, avec les modèles-APC, dans le but d'étudier la tendance de la mortalité pour la maladie de Hodgkin en RFA (ancienne Allemagne de l'ouest) entre 1955–1989. Aussi bien l'approche graphique simple que l'approche par modèles-APC montrent clairement que la mortalité de la maladie de Hodgkin diminue aux enrivons de 1970. Bien que les modèles-APC permettent une investigation détaillée des trois facteurs d'influences âge, période de décès, effet de cohorte, les résultats sont difficiles à interpréter puisqu'il n'y a pas de solution mathématique unique des paramètres étudiés; problème d'identification des modèles-APC. Concernant la maladie de Hodgkin, les résultats obtenus selon les modèles-APC montrent que la diminution de la mortalité est surestimée si l'effet de cohorte n'est pas pris en considération. Nous estimons donc que l'interprétation des modèles-APC devrait être comparée aux méthodes graphiques simples pour éviter toute mauvaise interprétation. La combinaison des deux approches mèneront à une compréhension meilleure de l'incidence et de la mortalité du cancer.